AI应用场景

通过 AR 眼镜实时显示操作步骤（如 “第三步拧紧 M10 螺栓至 30N・m”），识别违规操作（如未戴防护手套）并语音提醒

拆解投资项目回报（如某新能源项目亏损 2000 万），关联决策链（审批流程、尽职调查）、市场因素（原材料涨价），定位责任环节

识别合同中的 “霸王条款”（如 “免除自身主要责任”）、违规内容（如 “未经审批的担保条款”），提示修改

拆解开发周期（需求分析→设计→测试→量产），定位延误环节（如测试阶段比计划长 5 天），分析根因（如测试设备不足）

识别退换货原因（质量、规格、客诉等），自动分配处理流程（维修、退款、换货），跟踪闭环进度

追踪多渠道（直播、社群、搜索引擎）流量转化路径，量化各渠道贡献值（转化量、ROI），定位低效渠道

基于产品手册、常见问题库，通过图文 / 视频解答客户使用疑问（如 “设备调试步骤”“功能配置方法”），支持多轮交互

自动扫描代码库（支持多语言），检测语法错误、安全漏洞（如 SQL 注入）、性能瓶颈（如冗余循环），输出修复方案（含代码示例）

基于研发资金（某车企年研发投入 5 亿元）、专利数量，预测技术转化效益（如 “新能源汽车续航提升带来的销量增长”）

整合业务数据（合同履约、财务往来、客户投诉），量化风险等级（高 / 中 / 低）并关联影响范围（如品牌 / 资金）

实时扫描发票流、申报数据、进销项，对比税法规则，识别虚开发票、税负异常等风险点

整合销售订单、采购计划、应收应付数据，预测未来 12 周资金流，输出理财 / 贷款时机建议

自动抓取多供应商报价，解析价格、交期、质量条款，对比生成最优采购方案（成本、风险双维度）

整合会议室资源（容量、设备、时段）与预订需求（人数、时长、投影 / 视频需求），自动匹配最优会议室并同步日程

基于路况、订单、运力，AI 自动规划最优配送路线

支持自然语言提问，从知识库精准检索文档、案例，关联解析答案

与核心供应商共享需求预测数据，协同修正供应计划，动态调整产能与备货策略

基于国资监管政策库（如《国企改革三年行动方案》），解答企业疑问（如 “混合所有制改革股权设置要求”），关联案例

监测客服对话、社交媒体评论中的投诉关键词（如 “质量差”“退款难”），实时预警高频问题，触发整改流程

拆解研发阶段（需求→测试），分析周期延误原因（资源、依赖）

通过 RPA + 智能体，自动化执行重复流程（发票审核、数据录入）

自动抓取员工考勤（迟到、加班）、绩效数据，匹配薪资规则（如基本工资 + 加班费），生成薪资表并触发审批

针对国企债务违约（如某建筑集团债券逾期），分析债务结构（短债占比 60%）、资金用途（非主业投资），定位成因

监测订单行为（高频下单、地址异常、IP 集中），识别刷单、恶意退货等虚假交易，触发拦截或审核流程

分析员工行为数据（考勤、绩效、培训参与度）与反馈（离职访谈文本），预测流失风险并定位关键因素（如晋升通道、薪酬）

分析历史行政费用（差旅、招待、采购）数据，识别异常支出（如超标差旅），自动触发审批升级或预警

大模型辅助设计新产品 / 新工艺（创意生成、方案仿真）

根据需求、供应波动实时调整商品 / 服务价格

支持自然语言提问（如 “上月各区域销量对比”），自动生成数据可视化报表

构建客户画像（需求、偏好、价值），预测流失风险与复购潜力

基于客户画像（偏好、历史互动）自动生成定制化营销内容（邮件、短视频脚本、推文），支持 A/B 测试优化

实时比对生产订单所需物料（如某产品需 10 种零件）与库存 / 在途量，识别缺件（如零件 A 缺 3 个），优先分配至紧急订单，触发补货提醒

识别呆滞料（超期库存、低周转物料），输出处理方案（转售、报废、改制复用），联动 RPA 执行

拆解产品毛利构成（售价、直接成本、间接费用分摊），分析区域 / 渠道差异（如华东区毛利比华南区高 5%），定位提升点（如优化华南区采购成本）

结合直播平台热度、客户偏好、库存状态，预测商品直播转化率，生成选品清单（主推、引流、利润款搭配）

将企业战略目标（如营收增长 30%）拆解为部门 KPI（销售 / 生产 / 人力），实时跟踪进度并预警偏差（如销售未达月度目标）

采集设备运行数据（振动、温度），预测故障概率与时间，触发维护计划

根据平衡表 / 基差预测数据生成预报或简报

自动抓取项目进度数据（如 “完成 3 个模块开发”“解决 2 个技术问题”）、资源消耗（如 “工时 20 人天”），按模板生成结构化日报 / 周报，支持一键导出

基于资产类型（房产、股权、设备）、市场行情、折旧数据，实时更新资产估值（如某国企写字楼因区域规划调整增值 15%）

对比国企 “十四五” 规划与国家战略（如 “双碳目标”），分析业务布局偏差（如某能源国企化石能源投资占比过高）

基于资源（人力、设备）和任务属性，自动分配任务并优化时序

拆解利润构成（成本、销量、定价），定位利润驱动因素与优化方向

模拟真实员工角色（财务助理、HR 助手），执行专业任务（报销审核、简历筛选）

针对突发事件（如火灾、疫情），提供处置流程（“启动应急预案→上报国资委→人员疏散”），关联资源（附近消防队联系方式）

监控境外子公司（如某能源国企非洲项目）的政治风险（政局动荡）、汇率风险（当地货币贬值），触发应急预案

实时归集项目成本（人工、物料、设备租赁），对比预算（如超支 8%），拆解超支环节（如某物料价格上涨 12%），输出控制方案

辅助研发（生成代码框架、文献综述、实验设计），对接专业工具

汇总售后工单（如 “产品故障”“物流破损”），关联生产、物流、销售环节数据，定位根因（如某批次质量缺陷、物流包装设计问题）

结合需求波动 + 补货周期，计算最低安全库存，平衡缺货与库存成本

基于审批交易策略和期现货价格，对持仓进行风险评估

处理研发实验数据（如材料性能测试、算法精度验证），识别关键影响因素（如 “温度每升高 10℃，强度下降 5%”），自动生成实验结论与改进方向

整合财政、税务、市场监管数据，支持多部门自然语言查询（如 “某国企欠税与补贴发放关联分析”）

整合设备运行时长、维护记录、故障次数等数据，生成健康度评分（0-100 分），80 分以下触发预防性维护计划

基于历史数据 + 市场趋势，预测产品 / 服务需求规模与波动

基于企业经营波动（如疫情导致某旅游国企营收下滑），自动调整考核指标（如 “营收权重从 30% 降至 15%”）

监控国企资金流向（如大额转账、频繁关联交易），识别 “资金池外循环”“违规担保” 等风险，自动推送核查单

分析供应商资质（合同、资质文件）、交付履约率、质量缺陷率，生成分级模型与合作策略建议

扫描海关政策、关税税率、禁限品规则，预警清关延误、罚款风险，生成合规方案（如标签、单证调整）

实时监测流动比率、资产负债率、现金流等指标，触发阈值预警（如偿债风险），关联业务数据归因（如应收账款逾期）

分析存货构成（原材料、在制品、成品占比），对比行业标杆（如成品占比应≤40%），预警结构失衡（如成品占比 60%）

监控产权交易全流程（挂牌、竞价、成交），识别 “围标串标”（如某股权拍卖仅 1 家企业报名）、价格偏离（低于评估价 10%）等问题

拆解物流成本（运输、仓储、包装、管理），分析区域 / 线路差异（如跨省运输成本比省内高 40%），定位优化点（如合并配送线路）

构建企业专属知识存储（文档、经验），支持权限管理和智能问答

基于历史申领数据预测各部门需求，自动生成采购清单，员工通过自然语言申领（如 “申领 10 盒 A4 纸”）并触发审批

分析销量趋势、区域差异及影响因素（营销、季节），输出增长策略

结合业务数据 + 大模型，预测业务趋势（销量、成本），输出分析报告

分析市场反馈（用户评论、竞品动态）、内部业务诉求，自动提取产品需求点（如 “增加续航功能”），基于商业价值、技术可行性排序优先级

实时更新法规库（如民法典、反垄断法），支持自然语言提问（如 “试用期最长多久”）并关联企业实操案例

核查领导人员任职资格（如 “是否回避关联企业”“任期是否超上限”），识别违规任职（如某高管同时兼任 3 家关联企业董事）

通过计算机视觉识别废品缺陷类型（如裂缝、变形、缺件），统计各类型占比并关联生产环节（如某模具导致 30% 变形废品）

选取套利模型，依托决策智能体发现套利机会并能下单

标记合同关键条款（违约金、知识产权风险），输出合规建议

跟踪库存物料存放时间，识别超期库存，预警滞销风险

实时监测运输节点（时效、位置、温湿度），预警延误、丢件、破损风险，关联备选方案（调车、补发）

对多个品类基差做预测，结合平衡表和时间成本

读取策略报告和执行数据进行分析

基于企业私有知识库（制度、案例），通过自然语言问答解答业务问题

分析国企在就业、扶贫、公益等领域的数据（如 “帮扶 10 个贫困村脱贫”），对标行业标杆，输出提升方案

基于行业技术趋势（如 “量子计算最新突破”）、企业技术储备（如 “现有算法库”），推荐产品研发技术路线（如 “优先采用 Transformer 架构”）

动态平衡需求、供应、成本（提前期、仓储、运输），优化库存配置

分析区域需求 + 物流成本，优化仓库布局、容量及配送路线

监测原材料价格波动，自动触发备选供应商方案

实时分析设备传感器数据，预测故障概率与时间

当设备停机时，关联历史故障记录、维护日志、运行参数（如振动值超标前 30 分钟的负载变化），定位根本原因（如轴承磨损因润滑不足）

针对多订单混线生产，基于交货期（如订单 A 需 3 天内交付）、工艺相似性（如同类型产品连续生产减少换模），优化加工顺序

分析客服对话、评价反馈中的满意度关键词（如 “满意”“差”），量化满意度得分（如 85 分），定位痛点（如 “等待时间长”）

自动归集销项 / 进项发票、成本数据，匹配税法规则生成申报表，RPA 自动提交电子税务局

对比同行业、同级别国企薪酬水平，分析高管薪酬与企业效益匹配度（如某国企净利润下降但高管薪酬增长 12%），触发合规审查

自动整合业务数据（销售、库存），生成分析报告（含图表、结论）

整合财务、经营、合规等维度风险，生成 0-100 分综合指数（如某国企指数 65 分，属中风险），按月更新

基于历史销售数据 + 市场趋势，预测库存需求（补充技术维度）

自动采集多渠道客户反馈（问卷、评论、客服记录），提炼核心观点（如 “希望增加功能 A”“价格偏高”），生成趋势报告

根据国企风险等级（高风险企业优先）、地理位置，自动规划监管人员巡查路线，关联待核查事项

自动抓取审计报告关键数据（如资产负债表勾稽关系），检测错报、漏报（如 “应收账款账龄披露不一致”），生成调整建议

基于市场价格、交易频次，评估关联交易定价（如 “国企向控股股东采购溢价 15%”），判断是否公允

基于工艺手册、操作规范，解答生产疑问（如 “某产品焊接电流设定范围”“换模步骤”），支持图文步骤展示

通过 OCR 识别合同关键信息（甲方、乙方、金额、有效期），自动录入合同管理系统，关联审批流程

采集产品检测数据（图像、参数），识别质量缺陷，判定合格等级

监测研发里程碑（如 “原型设计完成率”）、资源投入（如 “预算超支 15%”）、技术难点（如 “某模块开发停滞 2 周”），预警风险等级并关联应对措施

基于生产排程与物料需求，通过 AGV+AI 调度系统自动规划物料配送路线（如从仓库到产线 A 的最优路径），实时调整配送时序

基于供应商产能（如供应商 A 月产能 500 件）、报价、交付历史，将采购订单（1000 件）拆分至多个供应商（A 供 400 件，B 供 600 件）

检索全球专利库（如 USPTO、CNIPA），识别待研发技术的专利壁垒（如 “某算法已被专利保护”），推荐规避方案（如替代算法）

根据需求文档（如 PRD）和代码逻辑，自动生成功能测试、压力测试用例，联动测试工具（如 Jmeter）执行并生成报告

实时抓取各工序完工数据（如零件加工数量、装配完成率），对比计划进度，预测整体交付时间偏差，输出赶工建议（如加开夜班）

拆解销售漏斗环节（线索→成单），定位转化瓶颈，输出优化方案

基于岗位能力模型（如 “Python 技能要求”）与员工现有技能差距，自动生成培训计划（课程、周期、考核方式）

分析党建数据（“三会一课” 参与率、党员先锋岗数量），对标党建要求，输出薄弱环节（如 “基层党支部学习频次不足”）

结合采购成本（单价、运费）、库存成本（存储、资金占用）、需求频率，计算经济订购量（EOQ），动态调整批量（如旺季增加安全库存系数）

通过图像识别检测产品表面 / 结构缺陷

基于供应链知识库（流程、政策、案例），解答业务问题（如 “跨境清关流程”“供应商准入标准”）

根据设备产能（如单台机每日最大加工 50 件）、交货期优先级，将大订单（如 200 件）拆分为子订单（4 批 ×50 件），分配至不同设备 / 班组

自动提取增值税发票信息，完成财务核销流程

模拟人工决策，自动执行复杂任务（多系统数据同步、跨部门协作）

协调生产能力与销售需求，通过优化算法匹配供需，输出生产计划

监控招投标文件（如 “招标文件设置倾向性条款”）、投标行为（如 “某供应商投标文件雷同”），识别围标、串标

分析销售线索成单概率（基于客户行为、历史数据），排序高价值机会

通过物流环节图像识别，检测包装破损、标签脱落等异常，触发拦截与补发流程

结合实时需求波动（促销、突发事件）、供应稳定性，动态调整安全库存阈值

绘制客户全旅程触点（浏览、咨询、下单、复购），识别卡点（如支付页放弃率高），输出优化方案（流程简化、权益激励）

自动识别发票类型 / 金额，比对报销规则（额度、标准），标注不合规点（如超标、假票），触发 RPA 流程

基于生产排程所需工时（如某工序需 100 人工时 / 天），结合现有员工排班、技能等级，自动生成临时工招聘计划或加班方案

对比自制成本（设备折旧、人工）与外协成本（采购价、物流），结合产能负荷（如自制产能缺口 30%），自动推荐外协比例（如 20% 外协）

根据实际执行和策略报告数据，对风险情况进行提示

采集生产过程参数（温度、压力、转速），通过机器学习分析参数与良品率关联，输出最优参数组合（如某工序温度设定 220℃±5℃）

自动分类存储营销素材（图片、文案、视频），支持语义检索（如 “夏季促销海报”），推荐适配场景素材（如社群推文配图）

基于项目进度（如 “模块 A 开发滞后 3 天”）、人员技能（如 “工程师 B 擅长 AI 算法”）、设备负载（如 “GPU 服务器占用率 80%”），自动分配人力与设备资源

模拟不同混改方案（如引入民资持股 30%）对企业营收、治理结构的影响，输出最优路径

选取套利模型，根据现货期货数据获取全市场套利机会并提醒关注品类

分解成本结构（固定 / 变动），定位成本异常点与优化路径

计算资产周转指标（库存、应收账款周转），分析周转效率波动原因

结合需求预测 + 补货周期，计算最优订货时机与数量，触发补货提醒

针对多工艺路线产品（如某零件可经 A→B→C 或 A→D→C 加工），基于设备负载、加工时间、成本，自动选择最优路径

模拟不同生产策略（如 “增加 1 台设备”“延长 2 小时班次”）对产能、成本的影响，输出模拟报告（如 “新增设备可使日产能提升 20%，6 个月回本”）

多语言转录会议内容，自动生成结构化纪要

结合业务知识 + 数据，通过问答引导定位问题根因（如业绩下滑、流程堵塞）

检查文案合规性（制度、法规）、语法错误、敏感信息，输出修改建议

统计质量成本（预防成本如培训、鉴定成本如检测、故障成本如返工），分析占比（如故障成本占 60%），输出优化方向（如增加预防投入）

细化至工序级排程（如某装配工序需 30 分钟 / 台，含人员换班间隙），考虑设备换模时间、人员技能匹配，生成分钟级排程表

整合生产、物流、供应商数据，预测订单交付时间，动态更新承诺交期

导入资产负债表 / 利润表，自动提取营收、利润等关键指标，分析同比 / 环比趋势，解读异常波动根因（如成本突增）

整合国企财务（资产负债率、现金流）、经营（营收增速、投资回报率）数据，设置动态阈值（如资产负债率≥85% 触发预警），识别偿债、亏损等风险

采集模具使用次数、加工产品材质、温度等数据，预测剩余寿命（如还可加工 5000 件），提前触发保养或更换计划

实时分析设备状态（稼动率）、人力负载，预测产能波动，输出调整建议（加班、外协、产线调度）

输入事件关键要素，分析对策略报告业务的影响并提示影响点

检索国企历史监管记录（如 “2019 年某国企资产处置问题”），关联当前类似业务，提示规避要点

自动抓取企业 ERP 数据（营收、利润），匹配监管报表模板，生成填报初稿，支持人工修正后一键上报

结合成本、竞争、需求，构建动态定价模型，输出最优价格策略

关联质量缺陷与生产环节（原料、设备、工艺），定位质量问题根源

针对国企排污超标（如某钢铁企业 COD 超标），关联生产环节（炼钢工序）、设备（污水处理设施故障），定位责任

监测生产数据（设备转速、物料进给量、产品尺寸），识别偏离标准范围的异常（如设备突然减速、尺寸超公差），触发停机或调整提醒

根据提示生成策略报告，包含采购资金、利润、回款周期和风险点

基于客户复购周期、历史购买品类，预测复购概率，自动生成激励方案（优惠券、专属折扣、新品试用）

生成多个生产计划版本（如 “优先保交期”“优先降成本”），通过 KPI 对比（交付准时率、单位成本）自动推荐最优方案

实时跟踪行业法规（如数据安全法、劳动法）更新，扫描企业制度与业务流程，预警合规缺口（如合同条款未更新）

整合账套数据 + 报表分析结果，自动生成年报 / 季报（含图表、附注），支持自定义模板替换

监测合同关键节点（付款、交货、验收）履约数据，对比约定条款，预警违约风险（如延迟付款、质量不达标）

针对内控失效（如 “采购审批流程形同虚设”），关联组织架构（岗位权责不清）、人员（培训不足），定位改进点

拆解缺货场景（预测偏差、供应延误、物流异常），定位核心原因并输出改善方案

实时监测车间设备能耗（电力、蒸汽、水资源），结合生产计划预测能耗峰值，输出错峰生产或设备负载调整建议

挖掘业务流程数据（耗时、节点），定位低效环节（如审批延迟），分析根因

基于设备、人力、订单优先级，自动编排生产任务时序，动态调整排期

对比各部门 KPI 完成情况（如销售部区域业绩、人力部招聘达成率），定位差距根因（如资源不足、流程卡点）

根据问题类型、服务地点和技能匹配等自动路由至对应处理部门

利用机器学习优化生产参数（温度、压力等），提升良品率

自动优化生产流程（设备、人力、订单优先级调度）

对棉花、PTA、MEG 等品类的产量和消费分别训练垂类模型进行预测

自动抓取行业政策（如关税调整）、竞品动态（如新品上市）、原材料价格，解析关键信息并关联企业业务（如 “关税上调影响出口成本 3%”）

整合企业核心指标（营收、利润、人力效能），支持高管自然语言提问（如 “华东区利润下滑原因”）并生成可视化分析

基于历史数据 + 业务部门计划（如销售目标），自动生成年度预算，按月滚动预测并动态调整关联

跟踪交付全周期（订单确认→生产→物流→签收），分析延误节点（如物流环节占总延误的 70%），关联原因（如运力不足）

分析国企存货数据（如某制造国企原材料库存周转天数达 90 天），对比行业均值，识别滞销风险

整合供应商、工厂、物流商数据，协同预测需求、共享库存状态，自动触发跨企业补货 / 生产指令

对比不同国企改革进度（如 “三项制度改革”），分析差异原因（如 “某省国企薪酬市场化程度低”），输出推广经验

基于 ERP 审核指令和策略报告自动审核并下单

基于企业知识库，自动回答客户咨询（售前、售后），支持多轮对话

拆解成本构成（材料、人工、制造费用），定位核心动因（如原材料涨价、生产效率下降），量化影响程度